共债风险预警

针对借贷关键环节，从注册、申请、审批、逾期等维度，利用统

计方法，构建风险变量矩阵，反映借款人多重借贷行为；利用聚类算法，

能有效识别在不同信贷机构下提出借贷申请或已借款 / 逾期的高风险人群。

履约能力评估

利用聚类分析、逻辑回归以及基于客户特质分群预

测，反应借款人近期、中期、长期的履约能力和履约稳定性，能有

效促进合理授信、合理评估用户价值，避免信用恶化和过度授信风险等。

消费指数

从消费能力、消费健康度、消费偏好、风险消费行为等维度，构建消费

指数，帮助金融机构衡量用户信贷需求，进行有效的信用审核和资产评估。

综合风险分

从海量的消费特征、借贷特征、出行特征、电商特征、社

会行为特征等信息中提炼出稳定度高、预测能力强的变量，通过构建

人群模拟器，定制风险评分卡，实时准确识别申请人在全行业的风险情况。

多头风险分

以银行、消费金融、场景分期等场景下的借贷

行为特征变量为核心，评估用户的欺诈和信用风险，用于借贷审

批、用户分层、贷中风险监测等环节，对于识别借贷风险人群有良好表现。

联信综合指数

依托联洋国融系统、完善、有效、可解释的

底层变量体系，从不同时间维度，以特征的形式进行聚类，最终从金

融、借贷、衣食住行、兴趣爱好等多个角度刻画用户头像，形成活跃度指数。

理财投资风险评估

运用人工智能、隐私计算 / 联盟计算等技术，提升NLP分析效果和自动

化水平，从而识别人群的风险偏好，区分高净值人群。以“最优化客群结

构，最大化客户价值”为导向，进行投资风险评估，提供用户价值转化方案。

小微企业风险指数

基于大数据技术建立风险定价和管控模型，赋能商业银行优化再造信贷

发放流程和模式，为施行线上服务、“不见面”审批等便捷信贷服务奠定基

础。辅助银行优化信用评价标准，促进小微企业贷款和普惠金融的有序开展。